Optimisation automatisée à variables multiples

Les professionnels du marketing direct testent depuis longtemps leurs contenus promotionnels avec des tests à variables multiples, ils en mesurent les taux de réponse des clients.

Les chiffres de conversion en ligne peuvent s’appuyer sur le nombre de clics, de téléchargement ou d’achat. Les permutations de contenu sont très nombreuses et il y a donc besoin de tests qui puissent évaluer des contenus simultanément, intelligemment pour obtenir les meilleurs résultats. Plus de tests en moins de temps égal augmentation de chiffre d’affaires !

Comment fonctionne un test à variables multiples?

Une page internet peut avoir 6 zones de contenu (maxyboxes) à tester…

...et chacune d’elle peut avoir 6 contenus qui peuvent leur être assignés. Les contenus peuvent être complètement différents les uns des autres pour des choses telles que les promotions, ou n’avoir que de légères différences comme pour le design ou la présentation.

Maxymiser commence immédiatement à noter quelles combinaisons fonctionnent en valeurs positives et négatives, en termes de conversion, pour ensuite se focaliser sur les tests parmi les résultats positifs.

Comment fonctionne notre intelligence artificielle.

Génération aléatoire
Comme le nom le laisse entendre, les échantillons sont générés au hasard et les variantes sont diffusées dans d’égales proportions aux nouveaux visiteurs. Cela vous permet de voir des données statistiques pour toutes les maxyboxes et d’analyser l’interaction entre les différentes maxyboxes et les variantes de contenu.

La méthodes Tagushi
La méthode Tagushi se concentre seulement sur les zones les plus importantes ainsi que sur les interactions en relation avec la conversion et permet le test de toutes les variantes sans avoir besoin de tester toutes les combinaisons. Un test peut être lancé avec un plus petit nombre de visiteurs que pour la méthode de génération aléatoire et les résultats sont obtenus plus rapidement. De ce fait, les tests permettent une action rapide de votre part et le lancement de plus de tests dans un lapse de temps donné. La méthode Tagushi procure des résultats de test valides en ne prenant qu’un quart du temps nécessaire avec la méthode de génération aléatoire. Le temps c’est de l’argent !

L’optimisation continue
Cette méthode permet à Maxymiser d’optimiser continuellement le contenu pour atteindre les meilleures augmentations des métriques clefs. Notre algorithme, généré par une machine intelligente, acquière des connaissances sur ce qui marche ou pas et sur comment établir des variantes pour Maxymiser les revenues. L’algorithme découvre quelles actions vont apporter la meilleure récompense lors des tests. Les actions n’affecteront pas seulement les tests immédiats mais aussi ceux à venir. Nos algorithmes sentent les effets sur l’environnement et prennent des actions en conséquence.

Avec une méthodologie d’optimisation continue, il est possible de voir rapidement l’augmentation de vos métriques et de mettre de coté les combinaisons qui n’apporteront pas les effets escomptés.

Optimisation de l’utilisation

La méthode de test A/B permet seulement de savoir, parmi 2 pages, quelle est celle qui produira la meilleure conversion. Au lieu de le faire manuellement, Maxymiser va automatiser ce processus et produire un résultat rapide. Cela fonctionne bien pour tester des pages simples ou des contenus disponibles en 2 versions.