AUTOMATISIERTE MULTIVARIATE OPTIMIERUNG

Direkt-Marketer wenden multivariate Testverfahren schon seit einiger Zeit auf Ihre Werbeinhalte an und messen die Antwortraten von Kunden.

Online-Konversionsgrößen können sich auf jede Interaktion vom Klick bis hin zu einem Download oder einem Kauf beziehen. Schon bei einer geringen Anzahl von Content-Bestandteilen ist die Zahl der möglichen Permutationen sehr hoch. Daher besteht Bedarf nach einer Lösung, die Content gleichzeitig und auf intelligente Weise testet und schnelle Ergebnisse liefert. Mehrere Testläufe in kürzerer Zeit bedeutet eine höhere Ertragssteigerung!

Wie führen wir einen multivariaten Test durch?

Eine Webpage kann 6 Bereiche mit Inhalten (Maxyboxen) zum Testen beinhalten.....

...und jede Maxybox kann 6 Contentbereiche enthalten, die diesen zugeordnet sein können. Die Contentbereiche können völlig verschieden voneinander sein, z.B. für Werbung oder können nur kleine Änderungen hinsichtlich der Information, des Layouts oder des Designs enthalten.

Maxymiser hält umgehend fest, welche Kombinationen höhere und welche niedrigere Konversionsgrößen liefern und konzentriert sich dann auf das Testen von positiveren Ergebnissen.

Wie wir künstliche Intelligenz anwenden.

Random Generation
Wie der Name bereits sagt, werden hierbei Inhaltsproben zufällig erzeugt und neuen Besuchern die verschiedenen Varianten gleich häufig angezeigt. Dies ermöglicht Ihnen für alle Maxyboxen-Varianten statistische Daten zu sehen und die Interaktion zwischen den verschiedenen Maxyboxen und Inhaltsvarianten zu analysieren.

Taguchi Methode
Die Taguchi Methode konzentriert sich nur auf die wichtigsten Bereiche und Interaktionen in Bezug auf die Konversionsrate und erlaubt das Testen aller Varianten ohne alle Kombinationen testen zu müssen. Ein Test kann mit weniger Besucherstichproben als die Random Generation durchgeführt werden und es werden schneller Ergebnisse erreicht. Im Endeffekt können Sie schneller auf Testergebnisse reagieren und dadurch auch mehr Tests in einer bestimmten Zeit durchführen. Die Taguchi Methode liefert in einem Viertel der Zeit die für die Random Generation Methode benötigt wird stichhaltige Ergebnisse. Und Zeit ist Geld!

Kontinuierliche Optimierung
Diese Methode ermöglicht Maxymiser die automatische Optimierung von Inhalten, um die höchste Kenngrößen-Steigerung zu erreichen. Unser selbstlernender Algorithmus setzt voraus, dass man weiß, was funktioniert und was nicht funktioniert und wie Varianten ausgearbeitet sein müssen, um Erträge zu maximieren. Mit Hilfe von Testverfahren erkennen die Algorithmen welche Abläufe den höchsten Nutzen erzielen. Abläufe haben nicht nur Auswirkungen auf den laufenden Test, sondern auch auf die weiteren Phasen aller Prozesse. Unser Algorithmus lernt dies, erkennt die Effekte der gesamten Umgebung und handelt dementsprechend.

Mit der Kontinuierlichen Optimierung lassen sich schnell Steigerungen in Ihren Schlüsselgrößen erkennen und etwaige nachteilige Content-Kombinationen werden aussortiert, um eine schnellere Steigerung der Ergebnisse zu erzielen.

Optimierung der Benutzerfreundlichkeit

Durch das A/B-Testverfahren wird einfach bestimmt welche von zwei Versionen einer Seite die höchste Konversionsrate liefert. Statt dies manuell zu machen, führt Maxymiser dieses Testverfahren automatisch durch und liefert ein schnelles Ergebnis. Diese Methode funktioniert gut, um einfache Seitenformulare und Strukturveränderungen oder einzelne Inhalte in zwei verschiedenen Versionen zu testen.