|

Медиа компании имеют наиболее широкие возможности для успешной оптимизации контента. Контент является их основным продуктом, поэтому и редакторы, и создатели, работают в бизнесе, связанном с оптимизацией уже длительное время. Maxymiser позволяет персонализировать контент для потребителей.
Он-лайн медиа компании сталкиваются с очень серьезной проблемой. При переносе существующей модели бизнеса в Интернет, прибыль может упасть вплоть до 90%, так как конкуренция онлайн медиа порталов за контролируемую рекламу намного выше, ведь количество площадок резко увеличивается с каждым днем. Однако, медиа организации вкладывают огромные средства в первоклассный контент. Это их первоочередное орудие, которое может быть использовано для удержания ряда источников прибыли. Оптимизация соответствия контента и его эффективности помогает владельцам медиа компаний вернуть затраченные средства. Таким образом, Maxymiser предлагает замечательную возможность оптимизировать контент и использовать «искусственный интеллект» для понимания клиентов.
|
"Британская Ассоциация Он-лайн издателей Future's Group выделила четыре основных направления, которых следует придерживаться при использовании контента: Участие, On-demand, Персонализация, Мобильность."
Британская AOP, 30 Марта 2007
|
|
Типичные стратегии оптимизации для медиа-провайдеров включают:
Автоматическая многовариантная оптимизация контента для:
- Целевых страниц и предложений
- Типов сервисов на целевых страницах
- Поисковых областей и страниц результатов
- Процессов подписки, регистрации и покупки
- Поднятие уровня продаж благодаря использованию перекрестных ссылок
- Контент рекламных областей
Оптимизация контента сегментов для:
- Целевых страниц для PPC кампаний
- Географического таргетинга рекламы и предложений
- Оптимизированных целевых страниц для партнерских программ (affiliate)
- Оптимизированных перекрестных предложений
Персонализированная оптимизация для:
- Персонализация целевых страниц
- Оптимизация контента для различных типов посетителей, например, новый или постоянный посетитель
- Таргетирование рекламы для вернувшихся посетителей
- Оптимизация уровня продаж относительно предпочтений посетителей
 |