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Il y a trois éléments clefs qui sont la base du fonctionnement de Maxymiser.
Le test à variables multiples est le procédé qui consiste à mesurer la performance de contenus par rapport à d’autres, en se basant sur l’augmentation du taux de conversion. Un exemple pourrait être 5 zones de contenus ou “Maxyboxes” à l’intérieur d’une page, chaque zone subissant 5 à 10 permutations.
Le suivi de réponse et l’apprentissage interviennent quand les résultats des traceurs Maxymiser sont considérés. Les permutations efficaces ou inefficaces sont notées pour servir de base à notre système d’apprentissage.
Les décisions de l’intelligence artificielle sont ainsi faites par notre système pour indiquer à un serveur web quel contenu mettre en place à n’importe quel moment pour obtenir les meilleures augmentations de leurs métriques clefs comme le taux de conversion par exemple.
Le flot perpétuel de ces éléments clefs montrent que Maxymiser est constamment en train d’apprendre depuis les clients et de leur répondre. Maxymiser compare les contenus optimisés avec un petit groupe de contrôle où les contenus sont encore ceux par défaut. La différence dans les performances des métriques ainsi obtenue, est donc votre pourcentage d’amélioration de vos conversions. L’augmentation des conversions représente une augmentation de votre RSI depuis vos contenus et l’acquisition de trafic.
Visez l’individu pour une amélioration des performances des métriques
Maxymiser peut aussi procurer une segmentation et un ciblage comportemental où le contenu est optimisé pour un segment de client ou un individu. Dans ce cas là les taux de conversion sont encore meilleurs.
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