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Es gibt drei Schlüsselgrößen auf denen Maxymiser basiert.
Multivariates Testen ist der Prozess mit dem herausgefunden wird wie verschiedene Content-Bestandteile zusammenwirken. Die entscheidende Größe ist die Steigerung der Konversionsraten. Ein Beispiel könnten 5 Content-Bereiche oder "Maxyboxen" innerhalb einer Seite sein, jede mit 5-10 Permutationen.
In den Bereichen Response Tracking and Learning werden die Ergebnisse, die von Maxymisers Tracking Tags weitergegeben werden genauer untersucht. Erfolgreiche und nicht erfolgreiche Permutationen dienen dann als Basis für den Lernprozess unseres Systems.
Entscheidungen auf der Basis künstlicher Intelligenz werden schließlich von unserem System als Grundlage verwendet, um einem Webserver mitzuteilen, welche Content-Bestandteile zu einem bestimmtem Zeitpunkt bereitgestellt werden sollen, um damit die höchste Steigerung einer Zielgröße wie z.B. Conversion-to-Sale zu erhalten.
Der ständige Fluss dieser Schlüsselelemente bedeutet, dass Maxymiser permanent von Ihren Website-Usern lernt und auf diese reagiert. Maxymiser vergleicht seine optimierten Content-Ergebnisse mit einer kleinen Kontrollgruppe von Benutzern, denen Standard-Content bereitgestellt wird. Der Unterschied der Kenngrößen zwischen Kontrollgruppe und optimierter Gruppe ist Ihre prozentuale Konversionsratensteigerung. Und eine Steigerung der Konversionsrate bedeutet mehr ROI in Bezug auf Ihre Ausgaben für Content und Traffic-Akquise.
Werden Sie persönlich, um noch bessere Größen zu erhalten
Maxymiser kann außerdem Segmentierung und Behavioural Targeting bereitstellen. Hierbei wird Content für Kundensegmente oder auf individueller Basis optimiert. Die Konversionsratenergebnisse sind hier noch besser.
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